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    在中国，每一家商业银行都积累了海量内涵丰富的客户数据，虽说如此，客户数据的巨大价值还是没有被充分挖掘，数据挖掘技术在商业银行中应用得较少。九次方大数据公司执行总裁王叁寿指出，中国的商业银行只有将内部客户数据转化为大数据，才能真正推动管理精细化，提升管理效率和服务。
　　王叁寿认为，商业银行在大数据应用上，不能再局限于经营管理、客户服务、产品设计以及营销成果的统计分析，更多地是要通过大数据技术预测未来的经营市场、客户群体和市场发展趋势。
　　王叁寿指出，商业银行如果想充分利用数据资源，就必须对非结构化、不规则的内部数据进行抽取、转换和清洗，打破结构化和非结构化、规则和不规则数据之间的壁垒。
　　王叁寿指出，商业银行现有的客户数据分散存储在各个业务系统内部，需要对商业银行现有客户进行清洗、建模、分析服务，结合大数据建立完善的客户数据仓库，对客户需求和盈利价值进行分类。同时通过大数据对目标客户的行业属性、财务指标、地理分布等指标进行筛选、定位及风险评估。